微软数据科学沙龙(北京·7月15日)视频回放

时间:07-15 14:00 - 17:30 主办方:
1364 人观看 收藏
分享
大会交流群
大会议程
嘉宾介绍
资料下载

活动日程

 

 

 

演讲信息

高级分析与Microsoft R Server预测性建模

 

演讲介绍:Microsoft R Server支持各种大数据分析、预测模型和机器学习功能,并为用户提供与 R 语言完全兼容的最经济高效且速度最快的大数据分析。SQL Server 2016已经支持连接R语言和Microsoft R Server的大数据算法。演讲者将通过某在线贷款平台的坏账预测案例来介绍Microsoft R Server的建模流程,以及将R的代码部署为实时预测的Web Service的特性。

 

演讲者陈堰平,雪晴数据网创始人,微软数据平台方向MVP

 

 

摩拜单车的数据科学实践

演讲介绍:摩拜单车在最近的一年里发展飞速,许多实际问题亟待通过数据驱动的方法去解决。本次演讲将主要从供应链优化的角度,谈一谈在运营效率的提升方面,摩拜数据科学应用的现状以及对策。

 

演讲者:朱俊辉,摩拜单车算法工程师,熟悉R语言和Python,专注于供应链量化和可重复性研究。

 

 

机器理财师能给我们带来更高收益?

演讲介绍:随着人工智能技术在各行各业发光发热,开花结果,智能投顾的概念也愈加深入人心,被越来越多的人所了解,那么机器理财师是否真的可以替代传统理财顾问,智能投顾能否带来客户预期的高收益,还是传统理财师在借助“智能”的噱头,在后台继续着“人工”的服务,这些问题引发业界的思考和讨论,让我们从智能投顾如何解决投资同质化,智能投顾如何演进发展等角度,聊聊数据分析软件R和智能投顾的结合,以及数据的需求和运用。

 

演讲者:李悦,纽约大学金融传媒硕士,六年华尔街证券量化投资分析经验,特许金融分析师认证(CFA),曾就职于纽约的卖方投资研究机构做数据分析师,现就职于北京某智能投顾创业公司,任量化投资数据科学家。

 

 

主办方

 

 

承办方

 

 

合作媒体

 

 

合作社区

 

 

 

未上传任何附件
微软中国